Карьерный форум

Мероприятия

14 ноября 2023, 09:30

Онлайн игра ХАРДкор — реши задачи и получи оффер

Пусть название тебя не пугает, оно отсылает к хард скиллам, твоим профессиональным навыкам. Команды студентов будут решать прикладные задачи инженерии, бизнеса и ИТ. Победители получат призы от компаний-партнеров, но абсолютно у всех участников будет возможность получить карьерные предложения от работодателей.

Игра начнется 14 ноября в 9:30
Окончание приема решений: 16 ноября 23:59

Регистрация открыта до 13 ноября: https://clck.ru/36Jikj

14 ноября 2023, 11:30

Стендовая сессия: день 1

Ты сможешь лично встретиться с представителями компаний-партнеров. Они будут готовы ответить на все твои вопросы о трудоустройстве. Отличная возможность познакомиться сразу со многими работодателями, если ты еще не определился, какую компанию выбрать.

Когда: 14 ноября 11:30-16:00
Где: Студенческий офис НИЯУ МИФИ

14 ноября 2023, 12:00

Собеседования очно и онлайн

На протяжении всего форума ты сможешь оставлять отклики на вакансии, чтобы получить приглашение на собеседование. Если ты уже готов получить оффер, самое время обновить свое резюме.

Ищи вакансии в нашем телеграм-канале под #вакансии и на портале

14 ноября 2023, 18:00

Open Talk с Рубиным Дмитрием – выпускником МИФИ, основателем 6-ти стартапов, который привлек $1 млн в свои проекты

Рубин Дмитрий

14 ноября приглашаем всех студентов на нашу первую открытую лекцию в рамках Бизнес Клуба с Дмитрием Рубиным. Спикер расскажет о своем предпринимательском пути от студента-стартапера до привлечения крупных инвестиций в свои проекты, поделится опытом и даст ценные советы.

16 ноября 2023, 11:30

Стендовая сессия: день 2

Если не успел на первый день, то обязательно приходи во второй. Тебя ждут представители компаний-партнеров, у которых можно узнать, что компания предлагает молодым специалистам.

Когда: 16 ноября 11:30-16:00
Где: Студенческий офис НИЯУ МИФИ

16 ноября 2023, 18:00
Сбер

Лекция Сбера

Сбер

Приходи на лекцию от команды сопровождения Сбера, которая расскажет про разработку и риски Data Science.